Γιώργος Μούζος, 1/2/2021 - 13:58 facebook twitter linkedin Τα δεδομένα κάνουν την ασφάλιση πιο... προσωπική! Γιώργος Μούζος, 1/2/2021 facebook twitter linkedin Το πελατειακό κοινό πλέον είναι αρκετά απαιτητικό και απαιτεί όσο το δυνατόν περισσότερα από τους ασφαλιστές. Η ενημέρωση για την εξέλιξη της τεχνολογίας και πως αυτή βοηθάει στην πρόβλεψη κινδύνων είναι έντονη κι έτσι ο πελάτης θέλει προσφορές που είναι κομμένες και ραμμένες στα μέτρα του. Πλέον οι προσδοκίες κάθε ασφαλιζόμενου είναι αυξημένες και στον τομέα της ασφάλισης. Κι αυτό γιατί ο κάθε πελάτης βρίσκεται μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον που η τεχνητή νοημοσύνη και τα prescriptive analytics, λειτουργούν υπέρ του, φέρνοντάς του εξατομικευμένες προτάσεις σε κάθε είδους ψηφιακή υπηρεσία. Πάρτε για παράδειγμα το Netflix! Κάτι αντίστοιχο λοιπόν αναμένουν από τις ασφαλιστικές εταιρείες οι ασφαλιζόμενοι, οι οποίοι θέλουν να γευτούν ένα υψηλό επίπεδο εξατομίκευσης, που θα τους βοηθήσει να έχουν καλύτερη ευζωία, απολαμβάνοντας tailor made ασφαλιστικά προϊόντα. Τελευταίες έρευνες αποδεικνύουν πως οι πελάτες από κάθε ηλικιακό segment έχουν αυξημένο ενδιαφέρον για νέες ψηφιακές υπηρεσίες, οι οποίες ενισχύουν το ευ ζην τους. Επιπρόσθετα, η πλειοψηφία των καταναλωτών ηλικίας άνω των 34 ετών, δηλώνει πως τέτοιου είδους βοήθεια για εξατομικευμένα προϊόντα είναι αναγκαία. Τάσεις οι οποίες αναδεικνύουν πιο είναι το μέλλον της ασφάλισης, το οποίο θα βασίζεται (και βασίζεται ήδη) πάνω σε δεδομένα, αλλά και στις νέες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, Big Data και Machine Learning. Τεχνολογίες, οι οποίες αναλύουν τα δεδομένα που παράγουμε κάθε λεπτό, τα οποία επιτρέπουν στους ασφαλιστές να έρθουν πιο κοντά στο πελάτη τους, ενισχύοντας κατά πολύ το Customer Lifetime Value. Κι αυτό γιατί με την βοήθεια της συγκεκριμένης τεχνολογίας ο ασφαλιστής είναι άμεσα κοντά στον πελάτη του, ενώ αντίστοιχα τροποποιείται κατά πολύ το παραδοσιακό μοντέλο αποζημιώσεων, σαφώς προς το καλύτερο, μιας και επιταχύνονται οι διαδικασίες. Πέρα από τις συνδεδεμένες συσκευές Τον τελευταίο καιρό ολοένα και προμοτάρονται τα οφέλη, αλλά και η ασφάλεια που προσφέρουν οι wearables συσκευές (Smartphones, smartwatches και άλλα). Τα παραδείγματα ανά την υφήλιο είναι αρκετά, με το Apple Watch για παράδειγμα να σώζει 25χρόνο, γιατί το ρολόι του τον ειδοποίησε ότι είχε εξαιρετικά υψηλούς παλμούς. Ωστόσο, η διαμόρφωση του νέου ασφαλιστικού περιβάλλοντος, χρειάζεται κάτι παραπάνω από την απλή καταγραφή δεδομένων που δημιουργούνται από τους χρήστες. Αυτό που είναι μείζονος σημασίας είναι το πως οι ασφαλιστές, αλλά και οι συνεργάτες του ευρύτερου ασφαλιστικού οικοσυστήματος, αξιοποιούν αυτά τα δεδομένα όταν τα λαμβάνουν. Οι δυνατότητες των predictive και prescriptive analytics επιτρέπουν τη δημιουργία μιας εξατομικευμένης ψηφιακής ασφαλιστικής εμπειρίας, δίνοντας στους πελάτες προσφορές σε πραγματικό χρόνο, αλλά και με βάσει τη συμπεριφορά και το lifestyle του εκάστοτε ασφαλιζόμενου. Κάτι που διαμορφώνει μια νέα βάση στην ασφαλιστική αγορά, η οποία πλέον θα λαμβάνει υπόψη της τα θέλω και τις μοναδικές ανάγκες κάθε πελάτη. Όταν η τεχνολογία θα συνδυάζεται με την ανθρώπινη επαφή Θα ήταν λάθος να πιστεύουμε ότι η εξατομικευμένη ασφάλιση θα είναι εφικτή έπειτα από τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι αδιαπραγμάτευτο, πως οι πελάτες όλων των ηλικιών θέλουν και αναμένουν την ανθρώπινη επαφή. Κι αυτό γιατί εμπιστεύονται τους ανθρώπους περισσότερο από τις μηχανές, για να τους βοηθήσουν να λάβουν σημαντικές αποφάσεις, όπως για παράδειγμα πιο πρόγραμμα ζωής τους ταιριάζει. Οι ασφαλιστικές εταιρείες δεν θα πρέπει να αντιμετωπίζουν αυτή τη στιγμή το δίλημμα για το αν ο άνθρωπος ή το μηχάνημα θα πρέπει να κάνει την ανάληψη κινδύνου. Αντίθετα, το ερώτημα πρέπει να είναι για το πώς είναι καλύτερο να αξιοποιήσουν την εν λόγω τεχνολογία, η οποία με τη σειρά της θα βοηθήσει τους ασφαλιστές να λαμβάνουν με συνέπεια επικερδείς αποφάσεις. Από την πλευρά των αξιώσεων - ειδικά για τον κλάδο αυτοκινήτου και ασφαλίσεις κατοικιών, η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης κάνει θαύματα. Επιταχύνει τη διαδικασία αξιώσεων και δίνει στον πελάτη μεγαλύτερο έλεγχο της διαδικασίας, μειώνοντας παράλληλα το κόστος για τον ασφαλιστή. Ένα είναι το σίγουρο: Ο ασφαλιστικός τομέας αλλάζει και θα κερδίσουν όσοι καταφέρουν σύντομα να προσαρμοστούν στα νέα ασφαλιστικά και τεχνολογικά δεδομένα! Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 07/02/2022 - 14:58 Τι θα ισχύει με τις παραβιάσεις του Κ.Ο.Κ. από τα αυτόνομα αυτοκίνητα; Πώς θα επηρεάσει και τον ασφαλιστικό κλάδο;
Γιώργος Μούζος, 03/02/2022 - 13:37 Nissan: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση της ποιότητας και της ασφάλειας που παρέχουν τα αυτοκίνητά της!
Γιώργος Μούζος, 02/02/2022 - 13:07 Πώς η επιστήμη των δεδομένων βοηθάει στον υπολογισμό του ρίσκου για τους οδηγούς;
Πώς η ΕΜΥ εμπλέκεται στην αποζημίωση των αυτοκινήτων σας Η κακοκαιρία «Ελπίδα» που μας «χτύπησε» προ ημερών προκάλεσε μεγάλες ζημιές τόσο σε αυτοκίνητα, όσο και σε ακίνητες περιουσίες, με... Γιώργος Μούζος, 28/01/2022 - 13:05
Ηλεκτρικά αυτοκίνητα και θέρμανση! Θα παγώσουμε ή θα επιβιώσουμε αν εγκλωβιστούμε; Με το πρόσφατο περιστατικό στην Αττική Οδό, όπου χιλιάδες κόσμου εγκλωβίστηκαν και ταλαιπωρήθηκαν και με αφορμή την ραγδαία ανάπτυξη των... Γιώργος Μούζος, 27/01/2022 - 13:08
Προστατεύστε το αυτοκίνητο σας από τον παγετό! Σε λίγες ώρες η κακοκαιρία «Ελπίδα» θα μας αφήσει, ωστόσο ο παγετός που θα μας συντροφεύει για λίγες μέρες ακόμα... Γιώργος Μούζος, 25/01/2022 - 12:29
To κόστος των αυτοκινήτων & της ασφάλισης αγχώνει τους οδηγούς! Μπορεί η ηλεκτροκίνηση να κερδίζει συνεχώς έδαφος και να αδημονούμε για τον ερχομό των αυτόνομων αυτοκινήτων, ωστόσο αυτόν τον ενθουσιασμό... Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 16:26
Οδηγός επιβίωσης για οδήγηση σε χιόνι και πάγο! H κακοκαιρία Ελπίδα δηλώνει βροντερό παρόν δυσκολεύοντας κατά πολύ την καθημερινότητά μας. Ένας από τους τομείς που χρήζουν ιδιαίτερης προσοχής... Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 16:21
Οδήγηση στο χιόνι: Ύψιστης σημασίας τα ελαστικά κι οι αλυσίδες! Μπορεί η χιονόπτωση να «βγάζει» προς τα έξω το παιδί που κρύβουμε μέσα μας, ωστόσο η οδήγηση σε χιόνι και... Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 13:08