Γιώργος Μούζος, 17/2/2021 - 14:06 facebook twitter linkedin Πώς τα δεδομένα δίνουν δύναμη στον ασφαλιστικό κλάδο; Γιώργος Μούζος, 17/2/2021 facebook twitter linkedin Τα δεδομένα με τον ασφαλιστικό κλάδο είναι άρρηκτα συνδεδεμένα, με τη σχέση αυτή να ενισχύεται στις μέρες μας. Σε μια εποχή που κάθε μας κίνηση, (μιας και τα περισσότερα γίνονται online πλέον) παράγει δεδομένα, αυτά μπορούν να γίνουν κινητήριος δύναμη για το πλήθος των επιχειρήσεων, πόσο δε μάλλον για τις ασφαλιστικές! Το σύγχρονο lifestyle θέλει την πλειοψηφία των ανθρώπων «χωμένους» σε ένα smartphone ή σε έναν υπολογιστή περνώντας μεγάλο χρόνο της καθημερινότητάς τους, καταναλώνοντας, αλλά και παράγοντας παράλληλα δεδομένα. Αν στην εξίσωση βάλουμε και τις wearable συσκευές που παρακολουθούν ζωτικές μας λειτουργίες, όπως τον καρδιακό μας ρυθμό για παράδειγμα, διαπιστώνετε πως οι ασφαλιστικές αυτομάτως έχουν μια καλή γνώση για τη φυσική σας κατάσταση. Επιπρόσθετα από τις διαδικτυακές συνήθειες, αλλά και την δράση σας στα social media η γνώση για το lifestyle σας ολοκληρώνεται. Όπως δηλώνουν και οι data scientists, «τα δεδομένα έχουν γίνει το νέο νόμισμα του σύγχρονου κόσμου»! Μια μεγάλη αλήθεια που απεικονίζει την τάση στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, δίνοντας σάρκα κι οστά σε μια ασφαλιστική άποψη από μεγάλο στέλεχος εταιρείας του εξωτερικού, που προ 5ετίας έλεγε το εξής: «Σε πέντε χρόνια από τώρα τα δεδομένα που σχετίζονται με ένα συμβόλαιο θα αξίζουν περισσότερο από το ασφάλιστρο που πληρώθηκε για αυτό το συμβόλαιο». Σαν να λέμε, «Είμαστε ακόμα στην ασφαλιστική βιομηχανία; Ή μήπως βρισκόμαστε σε μια βιομηχανία δεδομένων, της οποίας το αντικείμενο είναι η ασφάλιση;». Όταν τα δεδομένα καταναλώνονται και συγκεντρώνονται σε κατανοητή και αξιοποιήσιμη μορφή, αυτό δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε σημαντικές πληροφορίες. Όταν αυτές οι πληροφορίες και γενικότερα ο τεράστιος αυτός όγκος των δεδομένων αναλυθεί και γίνει γνώση, τότε το τελικό αποτέλεσμα είναι πολύτιμο για τον ασφαλιστικό κλάδο. Τα δεδομένα είναι μια ενδιαφέρουσα πρόκληση Η ασφαλιστική βιομηχανία χρησιμοποιεί τεράστιους όγκους δεδομένων, οι οποίοι εξυπηρετούν διάφορους σκοπούς: Αξιολόγηση κινδύνου, εντοπισμό απάτης, ακόμα και για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, νέων επενδυτικών κινήσεων, αλλά και γενικότερα για οτιδήποτε θέλει ο εκάστοτε αναλυτής. Αν το σκεφτείτε καλύτερα θα συγκλονιστείτε από την ποσότητα δεδομένων που καταλήγει στο γραφείο σας από το πελατολόγιο σας. Όμως ως ασφαλιστικοί σύμβουλοι θα πρέπει να κάνετε τις εξής ερωτήσεις για την μέγιστη αξιοποίηση αυτών των data. Όπως: Ποιος θα πρέπει να συλλέγει αυτά τα δεδομένα; Γιατί πρέπει να τα συλλέγουν; Ποιος κερδίζει από τη συλλογή αυτών των δεδομένων; Που χρησιμοποιούνται; Και τέλος, τι πρέπει να γίνει με αυτά τα δεδομένα; Η διαδικασία διαχείρισης και αξιοποίησης των δεδομένων πρέπει πάντα να περιλαμβάνει αυτό το σύνολο ερωτήσεων. Το μεγαλύτερο λάθος που μπορούν να κάνουν οι ασφαλιστικοί πάροχοι είναι να σκεφτούν ότι μόλις συλλέξουν δεδομένα, τότε αυτά θα είναι διαθέσιμα και αξιοποιήσιμα από αυτούς επ' αόριστον, κάτι που απλά δεν ισχύει! Τα δεδομένα για να δώσουν την αξία που θέλετε πρέπει να αξιολογούνται συνεχώς, τόσο για το τι είδους δεδομένα έχετε στη διάθεση σας, τον τρόπο συλλογή τους και τι αξία έχουν. Μόλις συνυπολογιστούν όλες αυτές οι παράμετροι, τότε θα ανακαλύψετε και τι προστιθέμενη αξία μπορούν να δώσουν στον ασφαλιστικό κλάδο! Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 29/11/2024 - 08:59 Η σημασία της σωστής εκτίμησης ρίσκου για την ασφάλιση εταιρικών στόλων
Γιώργος Μούζος, 27/11/2024 - 09:04 Γιατί πρέπει να εκπαιδεύσετε τους πελάτες να φοράνε ζώνη και στο πίσω κάθισμα;
Γιώργος Μούζος, 25/11/2024 - 09:07 Audi Q5: Με συστήματα ασφαλείας που βελτιώνουν την καθημερινότητα & την οδική ασφάλεια!
Τι πρέπει να προσέξουν οι πελάτες πριν πιάσει το τσουχτερό κρύο; Οι βασικοί έλεγχοι για ασφαλείς μετακινήσεις τον χειμώνα, χωρίς ατυχήματα! Καθώς το κρύο πλησιάζει, οι πελάτες σας πρέπει να προετοιμάσουν το αυτοκίνητό τους για την ασφάλεια και την ομαλή λειτουργία... Γιώργος Μούζος, 22/11/2024 - 09:26
Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση; Η ανάλυση των Big Data αποτελεί ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία που έχουν στη διάθεσή τους οι ασφαλιστικές εταιρείες... Γιώργος Μούζος, 20/11/2024 - 09:58
Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων Οι τεχνολογίες Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μετασχηματίζουν τον τομέα των ασφαλίσεων οχημάτων, προσφέροντας λύσεις που ενισχύουν τη διαφάνεια, μειώνουν... Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49
Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις πρακτικές εξυπηρέτησης πελατών και ενισχύει την εμπειρία τους στον τομέα της ασφάλισης οχημάτων. Η τεχνητή... Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55
Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές! Η προληπτική συντήρηση οχημάτων με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύεται ως μια καινοτόμος μέθοδος που προσφέρει στους ασφαλιστικούς συμβούλους... Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03
Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων Ανιχνεύοντας την απάτη πριν ακόμα συμβεί: Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξασφαλίζουν διαφάνεια και προστασία στις ασφαλιστικές εταιρείες στον κλάδο... Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04