Γιώργος Μούζος, 10/11/2020 - 16:34 facebook twitter linkedin Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και το machine learning μπορούν να εμποδίσουν τις απάτες; Γιώργος Μούζος, 10/11/2020 facebook twitter linkedin Τα συνδυασμένα οφέλη αυτών των προηγμένων τεχνολογιών βοηθούν άμεσα στην καταπολέμηση της ασφαλιστικής και τραπεζικής απάτης. Η πλειοψηφία των τραπεζικών, αλλά κι ασφαλιστικών ομίλων βασίζονται σε ομάδες ανθρώπινων αναλυτών για να εξετάσουν περίεργες συναλλαγές που σχετίζονται με πιθανή οικονομική ή ασφαλιστική απάτη. Όμως όπως είναι αντιληπτό, οι ομάδες αυτές καλούνται να αντιμετωπίσουν πολλά και διαφορετικά ζητήματα με το λάθος να είναι εύκολο να γίνει. Για να είμαστε ακόμα πιο ακριβείς το 45% των ομίλων αναφέρουν ότι οι έρευνες τους απαιτούν χρόνο για να ολοκληρωθούν, εκ των οποίων το 40% έχουν χαρακτηριστεί εσφαλμένα ως δόλιες, ενώ εκ των υστέρων αποδείχθηκε ότι δεν ήταν. Τα πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης! Οι χρηματοπιστωτικές κι ασφαλιστικές εταιρείες διερευνούν πολλές οδούς για να ξεπεράσουν αυτά τα εμπόδια, αλλά λίγα είναι τόσο πολλά υποσχόμενα όσο η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) και η μηχανική μάθηση (Machine Learning). Τα συστήματα ανίχνευσης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν σημαντικά οφέλη για την καταπολέμηση της απάτης. Για παράδειγμα στον τραπεζικό κλάδο προσφέρουν τη δυνατότητα να αναλύσουν ολιστικά τις συναλλαγές, συγκρίνοντας τα παραγόμενα δεδομένα μιας συναλλαγής, με παρελθοντικά μέσα σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Αυτά τα συστήματα μπορούν επίσης να συγκρίνουν κάθε συναλλαγή με οποιαδήποτε άλλη που έχει επεξεργαστεί η τράπεζα, ώστε να προσδιορίσει την πιθανότητα να πρόκειται για δόλια συναλλαγή, με βάση μεταβλητές που μπορεί να μην παρατηρήσει ποτέ ένας αναλυτής. Όπως για παράδειγμα απόπειρες σύνδεσης στον ίδιο λογαριασμό με διαφορετικά ονόματα χρήστη και κωδικούς πρόσβασης ή ακόμα και ασυνήθιστα μεγάλες συναλλαγές. Οι ασφαλιστικές εταιρείες και οι τράπεζες αναπτύσσουν συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη με επενδύσεις ρεκόρ. Πιο συγκεκριμένα, περισσότερα από 217 δισεκατομμύρια δολάρια δαπανώνται σε εφαρμογές A.I., όπως η πρόληψη της απάτης και η εκτίμηση κινδύνου. Αυτές οι επενδύσεις αποδίδουν, σύμφωνα με ειδικούς για την πρόληψη της απάτης, είτε πρόκειται για την απόδοση μιας αποζημίωσης, είτε την απάτη σε μια τραπεζική συναλλαγή. Σύμφωνα με τους ειδικούς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει σημαντικά την απόπειρα απάτης, με το 63,6% των ασφαλιστικών και χρηματοπιστωτικών ομίλων να αναφέρουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την καταπολέμηση της προτού καν ξεκινήσει. Το μειονέκτημα; Προφανώς το κόστος εφαρμογής όλων των παραπάνω, αλλά το κυριότερο που αναφέρουν οι ειδικοί, είναι πως τα συστήματα αυτά δεν λειτουργούν συχνά σε πραγματικό χρόνο. Κάτι που προβληματίζει ιδιαίτερα τους ειδικούς για περιπτώσεις που πρέπει να γίνει άμεσα η επεξεργασία των δεδομένων και να δοθεί έγκριση αποζημίωσης. Εξίσου σημαντικό πρόβλημα είναι η έλλειψη διαφάνειας, που προβληματίζει τους ειδικούς. Για να γίνουμε πιο συγκεκριμένοι, ένας αναλυτής θα μπορούσε με επιχειρήματα να δικαιολογήσει το γιατί απέρριψε την καταβολή μιας ασφαλιστικής αποζημίωσης, σε αντίθεση με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, των οποίων οι συλλογισμοί μπορεί να είναι πολύ πιο αόριστοι. Η λύση στα προβλήματα; Η μηχανική εκμάθηση, ή διαφορετικά το machine learning, που είναι μια προηγμένη μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Τα συστήματα machine learning λαμβάνουν υπόψη παρελθοντικές συναλλαγές και εφαρμόζουν αυτούς τους κανόνες σε μελλοντικές αναλύσεις για τον εντοπισμό τυχόν ασφαλιστικής απάτης ή οικονομικού εγκλήματος. Όσο περνάει ο καιρός και το σύστημα αναλύει ολοένα και περισσότερα δεδομένα, καθίσταται πιο έμπειρο στην καταπολέμηση της απάτης. Το σίγουρο είναι πως οι απόπειρες δεν πρόκειται να σταματήσουν ποτέ εντελώς, όμως όσο περισσότερη είναι η χρήση προηγμένης τεχνολογίας από έναν ασφαλιστικό ή τραπεζικό όμιλο, τόσο πιο εύκολη θα είναι η αντιμετώπισή της οποιαδήποτε απάτης! Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 15/09/2016 - 14:14 Κορυφαίες τεχνολογίες που βοηθούν τις ασφαλιστικές εταιρίες και μειώνουν αποζημιώσεις στα νέα αυτοκίνητα!
Βροχή και οδήγηση: Τι να προσέχετε! Το φθινόπωρο ξεκίνησε να κάνει δειλά, δειλά αισθητή τη παρουσία του και οι πρώτες βροχές έκαναν την εμφάνισή τους. Οι βρεγμένοι δρόμοι απαιτούν την προσοχή μας για να αποφύγουμε δυσάρεστα απρόοπτα! Γιώργος Μούζος, 13/09/2016 - 14:12
Διαλέξτε την ασφαλιστική κάλυψη που σας ταιριάζει για το αυτοκίνητό σας! Λεφτά στον κουμπαρά ή σε μια καλή ασφαλιστική; Δυστυχώς η παραπάνω σκέψη περνάει από το μυαλό αρκετών, θεωρώντας ότι είναι μια καλή εναλλακτική για να είναι πάντα «καλυμμένοι»! Μια λάθος άποψη που κρύβει να έχει καταστροφικές συνέπειες! Γιώργος Μούζος, 06/09/2016 - 14:12
Αυτοκίνητο: Πριν αλλάξετε ασφαλιστική, σκεφτείτε… Στις δύσκολες οικονομικές συγκυρίες που βιώνουμε όλοι μας ανεξαιρέτως, αποτελεί πάγια τακτική των περισσοτέρων να θέλουν να μειώσουν τα έξοδα τους. Ένα εξ αυτών είναι και η ασφάλεια των οχημάτων τους. Γιώργος Μούζος, 02/09/2016 - 15:20
Η Nissan δημιούργησε στην Ιαπωνία ειδικό εκθεσιακό χώρο με έμφαση στην Έξυπνη Κινητικότητα. Με το Nissan Crossing, έναν χώρο αφιερωμένο στην ανάδειξη της φίρμας που θα ανοίξει τις πύλες του για το κοινό... Γιώργος Μούζος, 31/08/2016 - 18:37
Ο Όμιλος Fiat – Chrysler στο πλευρό των σεισμοπαθών Δυστυχώς ο πρόσφατος σεισμός στο Αματρίτσε της Ιταλίας άφησε πίσω του αρκετούς νεκρούς και ισοπεδωμένα χωριά. Για να μετριάσει τον... Γιώργος Μούζος, 31/08/2016 - 14:10
Την Παρασκευή δίνονται τμήματα της Ολυμπίας Οδού παρουσία του Τσίπρα Στην κυκλοφορία αναμένεται να δοθεί τμήμα της Ολυμπίας Οδού, από την Αρχαία Κόρινθο έως το Κιάτο, το μήκος του οποίου... Γιώργος Μούζος, 31/08/2016 - 13:14