Γιώργος Μούζος, 5/9/2022 - 09:59 facebook twitter linkedin Οι ασφαλιστικές πρέπει να αξιοποιήσουν τα δεδομένα των συνδεδεμένων οχημάτων! Γιώργος Μούζος, 5/9/2022 facebook twitter linkedin Η χρήση τηλεματικής θα βοηθήσει τους ασφαλιστές αυτοκινήτων στην καλύτερη διαχείριση του κινδύνου. Ωστόσο το κόστος της εγκατάστασης του μαύρου κουτιού και τα σφάλματα των smartphone εφαρμογών, δείχνουν πως η καλύτερη λύση είναι η λήψη των δεδομένων κατευθείαν από το αυτοκινήτο. Στα συνδεδεμένα οχήματα τα δεδομένα αυτά προσφέρονται άφθονα και χωρίς το κόστος εγκατάστασης μιας συσκευής τηλεματικής. Υπάρχει μια απλή διαδικασία εγγραφής και με ένα κλικ, υπάρχει πρόσβαση στα δεδομένα. Ένα ακόμα όφελος της συγκεκριμένης διαδικασίας είναι πως οι ασφαλιστές θα έχουν στη διάθεσή τους περισσότερα στοιχεία, όπως για παράδειγμα την κατάσταση των συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού και πολλά ακόμα. Η αξιοποίηση αυτών των δεδομένων θα προσφέρει ασφαλέστερους δρόμους Οι ασφαλιστικές εταιρείες, αλλά κι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συμβάλλουν στη μείωση της συχνότητας ατυχημάτων. Όμως ο στόλος των οχημάτων παραμένει γερασμένος κι αυτό είναι ένα στοιχείο που προβληματίζει τον ασφαλιστικό κλάδο. Κι αυτό γιατί ενώ τα νέα αυτοκίνητα θα είναι ασφαλέστερα, τα παλαιότερης τεχνολογίας που δεν έχουν τα προηγμένα συστήματα ασφαλείας θα προκαλούν ατυχήματα. Αυξάνοντας τόσο το κοινωνικό κόστος, όσο και το κόστος αποζημιώσεων. Ένα ακόμα σημαντικό όφελος των συστημάτων τηλεματικής είναι πως θα υπάρχει η δυνατότητα εντοπισμού των ανασφάλιστων οχημάτων. Με μια απλή διασταύρωση στοιχείων το ανασφάλιστο όχημα θα είναι στη γνώση των αρχών ώστε να επιληφθούν του ζητήματος. Πέρα όμως από την αυξημένη ασφάλεια, τα έσοδα από την τηλεματική μπορούν να αγγίξουν ακόμα τα 1,5 τρις δολάρια για τις αυτοκινητοβιομηχανίες, ενώ αντίστοιχου μεγέθους μπορούν να είναι τα έσοδα για τις ασφαλιστικές εταιρείες. Βέβαια το μεγαλύτερο όφελος προκύπτει από την μείωση του τελικού αριθμού αποζημιώσεων ως συνέπεια της μείωσης των ατυχημάτων. Τα δεδομένα προβληματίζουν ακόμα Παρά τα οφέλη της τηλεματικής, η ανησυχία του κοινού για τα δεδομένα εξακολουθεί να προβληματίζει τον ασφαλιστικό κλάδο. Η προστασία της ιδιωτικής ζωής βάζει στην άκρη κάθε όφελος. Μια πρόσφατη έρευνα έδειξε πως τρεις στους πέντε οδηγούς κάτω των 25 ετών δεν ενδιαφέρονται να εγκαταστήσουν το περιβόητο μαύρο κουτί στα οχήματά τους για την παρακολούθηση της οδηγικής συμπεριφοράς τους. Το 55%, των ατόμων μεταξύ 21 και 24 ετών, και περίπου δύο στους πέντε κάτω των 21 ετών, παραδέχτηκαν ότι ο κύριος λόγος ήταν ότι ένιωθαν άβολα να μοιράζονται τα δεδομένα οδήγησης τους με τις ασφαλιστικές εταιρείες. Τεχνητή νοημοσύνη & Machine Learning το μέλλον Η πλειοψηφία των νέων αυτοκίνητων στο προσεχές μέλλον θα είναι συνδεδεμένα στο διαδίκτυο. Αυτό παρέχει τη δυνατότητα τα αυτοκίνητα να συνδέονται με τις «έξυπνες πόλεις» και να είναι σε θέση να επικοινωνούν με συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Εκμάθηση (ML). Οι ασφαλιστές θα έχουν επομένως πρόσβαση σε πολύ περισσότερα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενώ τα συγκεκριμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση και κατ’ επέκταση τη σωστή αποζημίωση ενός τροχαίου ατυχήματος. Σε βάθος χρόνου βέβαια και καθώς τα αυτόνομα οχήματα θα πληθαίνουν, η βιομηχανία ασφάλισης αυτοκινήτων ενδέχεται να αντιμετωπίσει μείωση των ασφαλίστρων, μιας κι εκτιμάται ότι τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό θα μειώσουν κατά 90% τον κίνδυνο ατυχημάτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ενεργό ρόλο και θα μειώνει την πιθανότητα ενός ατυχήματος, το επιχειρηματικό μοντέλο ασφάλισης αυτοκινήτου πιθανότατα θα εξελιχθεί καθώς οι κίνδυνοι που συνδέονται με την οδήγηση θα μετακυλίσει από τους οδηγούς, προς τις εταιρείες που διαχειρίζονται την αυτονομία του οχήματος. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03 Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!
Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04 Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00 Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;
Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46 Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων;
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02
Η τηλεματική, η ασφάλιση αυτοκινήτου και το δίκαιο ασφάλιστρο Είναι γεγονός πως οι αλγόριθμοι καθορίζουν πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, από τα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι τον υπολογισμό των ασφαλίστρων.... Γιώργος Μούζος, 29/10/2024 - 09:07
Γιατί το Blockchain είναι μια καλή λύση για την πρόληψη απάτης; Η τεχνολογία blockchain έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες του 21ου αιώνα, με εφαρμογές που εκτείνονται σε... Γιώργος Μούζος, 25/10/2024 - 09:09
Τα προηγμένα συστήματα ασφάλειας της BMW Σειρά 2 Gran Coupé Η νέα BMW Σειρά 2 Gran Coupé διαθέτει μια σειρά προηγμένων συστημάτων ασφαλείας με σκοπό την αποφυγή ατυχημάτων και τη... Γιώργος Μούζος, 23/10/2024 - 09:19
To λάθος των 700 ευρώ που κάνουν οι πελάτες σας! Προστατέψτε τους! Η θάμβωση των αντίθετα διερχόμενων οδηγών είναι μια συχνή και επικίνδυνη κατάσταση στους δρόμους. Διαβάστε παρακάτω πώς οι πελάτες σας... Γιώργος Μούζος, 21/10/2024 - 09:20
Προστατεύστε τους πελάτες σας από κλοπή του αυτοκινήτου τους! Λύσεις ασφάλισης και τεχνολογίας! Η κλοπή αυτοκινήτου αποτελεί μια διαρκή απειλή για τους ιδιοκτήτες οχημάτων, ακόμη και με τις σύγχρονες εξελίξεις στην ασφάλεια. Οι... Γιώργος Μούζος, 16/10/2024 - 09:00