Γιώργος Μούζος, 15/2/2021 - 10:52 facebook twitter linkedin Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μας γλιτώσει 500 δισ. ζημιών; Γιώργος Μούζος, 15/2/2021 facebook twitter linkedin Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει πολλές προεκτάσεις, όπου μια εξ' αυτών είναι για την καταπολέμηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Καθώς η κοινωνία συνεχίζει να εξελίσσεται τεχνολογικά, οι εγκληματίες γίνονται κι εκείνοι πιο περίπλοκοι και ευφάνταστοι ώστε να συμβαδίζουν με την εποχή. Σε παγκόσμιο επίπεδο, το έγκλημα στον κυβερνοχώρο είναι υπεύθυνο για απώλειες περίπου 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων, (493 δισ. ευρώ), ποσό που αντιστοιχεί στο 1% του παγκόσμιου ΑΕΠ, σύμφωνα με μελέτη που διεξήγαγε η McAfee. Ανθεί το κυβερνοέγκλημα! Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας, συνδυαστικά με την τηλεργασία και το ηλεκτρονικό εμπόριο, έχει φέρει την αντίστοιχη αύξηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Αυτό που επισημαίνουν οι ειδικοί, είναι πως οι επιχειρήσεις πρέπει πάντοτε να είναι προετοιμασμένες για την πρόληψη και τον εντοπισμό της εγκληματικής δραστηριότητας στον κυβερνοχώρο, διαφορετικά μπορεί να έρθουν αντιμέτωπες με τεράστιες οικονομικές απώλειες, αλλά και να χάσουν την εμπιστοσύνη του αγοραστικού τους κοινού. Το αξιοσημείωτο είναι πως σύμφωνα με την άποψη των ειδικών καμία επιχείρηση δεν είναι 100% ασφαλής, μιας και οι παραδοσιακές μέθοδοι προστασίας είναι ξεπερασμένες και λειτουργούν μόνο για επιθέσεις χαμηλού επιπέδου. Για να μπορέσουν λοιπόν οι σύγχρονες επιχειρήσεις όπως οι ασφαλιστικές εταιρείες για παράδειγμα, να «πολεμήσουν» ενάντια σε μια νέα εποχή επιθέσεων, είναι πλέον απαραίτητο να έχουν ένα «ανοσοποιητικό σύστημα» που θα αναγνωρίζει τι είναι φυσιολογικό για την ροή των εργασιών και να αντιλαμβάνεται έγκαιρα την οποιαδήποτε ανωμαλία - επίθεση. Και εδώ έρχεται η βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με λύσεις έρχονται για να προστατέψουν το σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Όμως αναφέρουν και ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν μια αυξημένη αίσθηση ασφαλείας, ενώ παράλληλα εξαφανίζουν εσωτερικά κάθε ίχνος οποιασδήποτε απόπειρας επίθεσης. Το μεγάλο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πως αντιλαμβάνεται πού συμβαίνει η επίθεση, αλλά το εξαιρετικά σημαντικό είναι πως γνωρίζει πώς να την σταματήσει, με τρόπο πολύ στοχευμένο. Αυτή η ικανότητα ονομάζεται αυτόνομη απόκριση και επιτρέπει στις «μηχανές» να αντιστέκονται σε πραγματικό χρόνο ενάντια σε επιτιθέμενους, αποτρέποντας μια επίθεση πριν γίνει ζημιά. Στη μάχη του ανθρώπου εναντίον των μηχανών, οι τελευταίες κερδίζουν μιας και μπορούν να επιτελέσουν τεράστιο αριθμό εργασιών σε ελάχιστο χρόνο. Αυτό, σημαίνει πως οι ομάδες ασφάλειας του κυβερνοχώρου θα πρέπει να υιοθετήσουν την επόμενη γενιά άμυνας, που θα βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, που προστατεύει αυτόνομα. Τεράστια ανάπτυξη των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης! Τα τελευταία επτά χρόνια, οι δυνατότητες έχουν επεκταθεί πέρα από την αυτόνομη ανίχνευση απειλών σε μια τεχνολογία αυτόνομης απόκρισης η οποία καταπολεμά εκ μέρους ανθρώπων που απλά δεν μπορούν να ανταποκριθούν αρκετά γρήγορα. Πέρα από την αντιμετώπιση των απειλών όμως σημαντικό έργο επιτελείται και σε ότι έχει να κάνει με την ανίχνευση και την πρόληψη των απειλών. Για τους ασφαλιστές, η ακεραιότητα των δεδομένων είναι υψίστης σημασίας, καθιστώντας τις άμυνες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη αναγκαίες για τη μείωση των απειλών. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 22/11/2024 - 09:26 Τι πρέπει να προσέξουν οι πελάτες πριν πιάσει το τσουχτερό κρύο; Οι βασικοί έλεγχοι για ασφαλείς μετακινήσεις τον χειμώνα, χωρίς ατυχήματα!
Γιώργος Μούζος, 20/11/2024 - 09:58 Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση;
Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49 Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55 Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων
Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές! Η προληπτική συντήρηση οχημάτων με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύεται ως μια καινοτόμος μέθοδος που προσφέρει στους ασφαλιστικούς συμβούλους... Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03
Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων Ανιχνεύοντας την απάτη πριν ακόμα συμβεί: Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξασφαλίζουν διαφάνεια και προστασία στις ασφαλιστικές εταιρείες στον κλάδο... Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04
Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης; Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και... Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων; Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων, ενισχύοντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την εξατομίκευση των ασφαλιστικών... Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02
Η τηλεματική, η ασφάλιση αυτοκινήτου και το δίκαιο ασφάλιστρο Είναι γεγονός πως οι αλγόριθμοι καθορίζουν πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, από τα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι τον υπολογισμό των ασφαλίστρων.... Γιώργος Μούζος, 29/10/2024 - 09:07