Γιώργος Μούζος, 14/2/2024 - 08:49 facebook twitter linkedin Οι επαγγελματίες των μεταφορών στρέφονται στην ασφάλιση μέσω τηλεματικής. Οι ασφαλιστές πρέπει να εκμεταλλευτούν αυτή την τάση! Γιώργος Μούζος, 14/2/2024 facebook twitter linkedin Η συνεχής συνδεσιμότητα έχει γίνει συνώνυμη με την πρόοδο και την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Ομοίως και η αύξηση των συνδεδεμένων οχημάτων, επαγγελματικών και ιδιωτικών που κυκλοφορούν στους δρόμους. Μια τάση που οι ασφαλιστές δεν έχουν την πολυτέλεια να αγνοήσουν. Τα οχήματα τελευταίας τεχνολογίας παρέχουν σημαντικές πληροφορίες που σχετίζονται άμεσα με την αξιολόγηση του κινδύνου. Από τη χρήση του GPS έως τη λήψη διαγνωστικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τα δεδομένα τηλεματικής προσφέρουν άμεσα όλη την εικόνα σχετικά με την οδική συμπεριφορά του οδηγού, της τρέχουσας θέσης του οχήματος και της μηχανολογικής του κατάστασης. Αυτές οι πληροφορίες αποτελούν σημαντικό εργαλείο για τις ασφαλιστικές εταιρείες που επιδιώκουν την ακριβή αξιολόγηση του κινδύνου και την προσαρμογή της τιμολογιακής πολιτικής τους ανάλογα. Η ερώτηση δεν είναι εάν οι ασφαλιστές θα πρέπει να εμβαθύνουν στην τηλεματική, αλλά περισσότερο πώς μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τον πλούτο των δεδομένων που αυτή προσφέρει. Η πηγή δεδομένων Τα δεδομένα τηλεματικής μπορούν να παρομοιαστούν με χρυσό που περιμένει να ανακαλυφθεί. Η ικανότητα να εξορύξουμε αυτά τα δεδομένα με αποτελεσματικό τρόπο είναι κρίσιμη για τις ασφαλιστικές εταιρείες που επιθυμούν να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε έναν γρήγορα εξελισσόμενο τομέα. Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησης, της συχνότητας χρήσης και ακόμη και της κατάστασης των οχημάτων του ασφαλισμένου, μπορεί να παρέχει στις ασφαλιστικές εταιρείες μια λεπτομερή ανάλυση του κινδύνου. Αυτό, από την πλευρά του, επιτρέπει πιο σωστή τιμολόγηση και τη δημιουργία εξατομικευμένων προϊόντων ασφάλισης. Οι ασφαλιστικές εταιρείες αναγνωρίζουν την ανάγκη να αξιοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα από τη SambaSafety, το 65% των μεταφορικών εταιρειών αναφέρει ότι η εταιρεία τους έχει υιοθετήσει ως ένα σημείο την τηλεματική, αν και οι περισσότερες εταιρείες είναι σε βρεφικό στάδιο ακόμα. Οι πρώτοι καινοτόμοι στον χώρο της τηλεματικής έχουν ήδη αρχίσει να απολαμβάνουν τα οφέλη της. Ενσωματώνοντας την τηλεματική στα μοντέλα επιχειρήσεών τους, αυτές οι ασφαλιστικές εταιρείες έχουν αποκτήσει ένα ανταγωνιστικό προβάδισμα. Μπορούν να προσφέρουν πιο εξατομικευμένες υπηρεσίες ασφάλισης, να ανταμείβουν την ασφαλή οδήγηση και να αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τους κινδύνους. Το πλεονέκτημα που παρέχει η τηλεματική δεν βρίσκεται μόνο στην καλύτερη κατανόηση του κινδύνου, αλλά επίσης στην ενίσχυση της σχέσης με τους ασφαλισμένους που υπερβαίνει τα παραδοσιακά μοντέλα. Τα προϊόντα ασφάλισης που βασίζονται στην τηλεματική δείχνουν στις μεταφορικές εταιρείες ότι οι ασφαλιστικές εταιρείες ενδιαφέρονται για την ποιότητα υπηρεσιών που προσφέρουν. Προσαρμογή στην πρόκληση των δεδομένων Παρά τα εμφανή οφέλη, υπήρξαν κάποιες αποτυχημένες προσπάθειες στην υιοθέτηση της τηλεματικής. Ένα σημαντικό πρόβλημα είναι ο τεράστιος όγκος και η ποικιλία των δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Η πρόκληση των μεγάλων δεδομένων που προκύπτουν από την τηλεματική μπορεί να «πνίξει» τις ασφαλιστικές εταιρείες, αλλά και τους ασφαλιστές που δεν είναι προετοιμασμένοι να διαχειριστούν τη ροή των πληροφοριών. Για να ξεπεραστεί αυτή η πρόκληση, οι ασφαλιστικές εταιρείες χρειάζονται μια λύση που να είναι ανεξάρτητη από την πηγή. Ένα σύστημα που μπορεί να ενσωματώνει και να αναλύει αυτά τα δεδομένα με ουσιαστικό τρόπο. Αυτό θα δώσει τη δυνατότητα στις ασφαλιστικές εταιρείες να επικεντρωθούν στην ανάκτηση και στην αξιοποίηση αξιόλογων δεδομένων, για το συμφέρον τους. Μια ολιστική προσέγγιση Πέρα από τη διαχείριση του τεράστιου όγκου δεδομένων τηλεματικής, οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει επίσης να σκεφτούν τους καλύτερους τρόπους για να αξιοποιήσουν αυτά τα δεδομένα, λαμβάνοντας υπόψη τα εξής: Πού μπορεί να είναι η τηλεματική πιο αποτελεσματική και να υλοποιηθεί γρήγορα εντός του οργανισμού; Ποιοι στόχοι μπορούν να επιτευχθούν με τα δεδομένα; Χρειάζεται η ασφαλιστική εταιρεία να καταφύγει στην εμπειρογνωμοσύνη τρίτου μέρους για να καλύψει τυχόν κενά πόρων; Για να εφαρμόσουν με επιτυχία τα δεδομένα της τηλεματικής, οι εταιρείες πρέπει να απαντήσουν σε αυτά τα ερωτήματα πριν προχωρήσουν. Η αποτελεσματική προσέγγιση στην τηλεματική θα είναι πάντα σταδιακή. Λαμβάνοντας υπόψη το βάθος και το εύρος αυτής της τεχνολογίας, είναι καλύτερο ως ασφαλιστές να θέσετε στόχους και να οραματιστείτε τις ευκαιρίες που προκύπτουν από αυτή την αναδυόμενη τεχνολογία. Αυτό περιλαμβάνει μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση των συστημάτων διαχείρισης δεδομένων, την ενσωμάτωση λύσεων ανεξάρτητων από την πηγή και την εκτέλεση στρατηγικών τηλεματικής που συμπληρώνουν το επιχειρηματικό μοντέλο της ασφαλιστικής εταιρείας. Αν και μια σταδιακή, πιο μεθοδική προσέγγιση μπορεί να διαρκέσει αρκετά, υπάρχουν τρόποι για τους ασφαλιστές να επιταχύνουν την υλοποίηση, ιδίως με τη βοήθεια έμπειρων συνεργατών. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 20/11/2024 - 09:58 Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση;
Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49 Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55 Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03 Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!
Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων Ανιχνεύοντας την απάτη πριν ακόμα συμβεί: Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξασφαλίζουν διαφάνεια και προστασία στις ασφαλιστικές εταιρείες στον κλάδο... Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04
Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης; Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και... Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων; Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων, ενισχύοντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την εξατομίκευση των ασφαλιστικών... Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02
Η τηλεματική, η ασφάλιση αυτοκινήτου και το δίκαιο ασφάλιστρο Είναι γεγονός πως οι αλγόριθμοι καθορίζουν πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, από τα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι τον υπολογισμό των ασφαλίστρων.... Γιώργος Μούζος, 29/10/2024 - 09:07
Γιατί το Blockchain είναι μια καλή λύση για την πρόληψη απάτης; Η τεχνολογία blockchain έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες του 21ου αιώνα, με εφαρμογές που εκτείνονται σε... Γιώργος Μούζος, 25/10/2024 - 09:09