Γιώργος Μούζος, 25/9/2024 - 08:57 facebook twitter linkedin Τηλεματική και Ασφάλιση: Πώς οι ασφαλιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες λύσεις; Γιώργος Μούζος, 25/9/2024 facebook twitter linkedin Η τηλεματική τεχνολογία, αν και χρησιμοποιείται εδώ και χρόνια στον τομέα της μεταφοράς και της αυτοκίνησης, προσφέρει πλέον νέα εργαλεία στους ασφαλιστές για την ακριβέστερη εκτίμηση κινδύνου και τη διαμόρφωση προσωποποιημένων ασφαλιστικών προϊόντων. Η ασφάλιση που βασίζεται στην τηλεματική ενσωματώνει τα δεδομένα που συλλέγονται από οχήματα σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους ασφαλιστές να δημιουργήσουν προϊόντα που ανταποκρίνονται με μεγαλύτερη ακρίβεια στις πραγματικές ανάγκες των πελατών. Τηλεματική: Μια υπέροχη τεχνολογία Η τηλεματική τεχνολογία βασίζεται στη χρήση ενσωματωμένων συσκευών παρακολούθησης (black box) για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά του οδηγού και τις συνθήκες οδήγησης. Τα δεδομένα που συλλέγονται περιλαμβάνουν μετρήσεις όπως: Ταχύτητα κίνησης και απότομες επιταχύνσεις/επιβραδύνσεις. Απόσταση που διανύθηκε και συχνότητα χρήσης του οχήματος. Τρόπος και συχνότητα φρεναρίσματος. Χρήση των ζωνών ασφαλείας. Χρήση του οχήματος σε δρόμους υψηλής επικινδυνότητας. Αυτά τα δεδομένα αποστέλλονται στις ασφαλιστικές εταιρείες, οι οποίες με τη σειρά τους τα επεξεργάζονται για να δημιουργήσουν συγκεκριμένα προφίλ κινδύνου για κάθε οδηγό. Οι ασφαλιστικές εταιρείες στη συνέχεια προσαρμόζουν τα ασφάλιστρα με βάση τις πραγματικές συνήθειες οδήγησης, εισάγοντας νέες παραμέτρους κινδύνου. Πώς τα δεδομένα μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες λύσεις; Η τηλεματική δίνει στους ασφαλιστές τη δυνατότητα να εγκαταλείψουν τις γενικές και συχνά ανακριβείς παραμέτρους που βασίζονται σε δημογραφικά δεδομένα ή ιστορικά στατιστικά. Αντίθετα, μπορούν να αξιολογήσουν πιο δυναμικά τον κίνδυνο και να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα ασφαλιστικά προϊόντα. Δύο από τα πιο κοινά μοντέλα που βασίζονται στην τηλεματική είναι: Pay as You Drive: Σε αυτό το μοντέλο, η ασφαλιστική εταιρεία χρεώνει τον πελάτη με βάση τη χρήση του οχήματος, κυρίως σε σχέση με την απόσταση που διανύθηκε. Οι πελάτες που οδηγούν λιγότερο πληρώνουν λιγότερα, γεγονός που αντανακλά τη μείωση του κινδύνου λόγω μειωμένης έκθεσης σε πιθανές ζημίες. Pay How You Drive: Αυτό το μοντέλο βασίζεται στην ποιότητα της οδήγησης. Οι αναλυτές των ασφαλιστικών εταιρειών αναλύουν τις συμπεριφορές οδήγησης, όπως η ταχύτητα, το φρενάρισμα και τους επικίνδυνους ελιγμούς και προσαρμόζουν τα ασφάλιστρα ανάλογα με το πόσο επικίνδυνα ή με ασφάλεια οδηγεί ο πελάτης τους. Η χρήση τέτοιων δεδομένων επιτρέπει στους ασφαλιστές να διαμορφώσουν ένα πιο ευέλικτο και δίκαιο σύστημα τιμολόγησης, ενισχύοντας την ικανοποίηση του πελάτη και την πίστη στην εταιρεία. Βελτιστοποίηση διαχείρισης κινδύνων και αποζημιώσεων Η τηλεματική δεν περιορίζεται μόνο στη διαμόρφωση των ασφαλίστρων αλλά προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα και στον τομέα της διαχείρισης κινδύνων και των αποζημιώσεων. Οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν τα δεδομένα τηλεματικής για: Ανάλυση ατυχημάτων: Η τηλεματική παρέχει αναλυτικά δεδομένα για τις συνθήκες πριν και μετά από ένα ατύχημα, βοηθώντας στην ταχύτερη και ακριβέστερη διευθέτηση των αποζημιώσεων. Επιπλέον, τα δεδομένα συμβάλουν στον καθορισμό της υπαιτιότητας. Πρόληψη απάτης: Οι ασφαλιστές μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες στα δεδομένα και να εντοπίσουν πιθανές απάτες ή αβάσιμες αποζημιώσεις, βελτιώνοντας την ακρίβεια των διαδικασιών αποζημίωσης και μειώνοντας τα κόστη που συνδέονται με την απάτη. Βελτίωση της οδικής συμπεριφοράς: Μέσω τακτικής ανατροφοδότησης στους οδηγούς, ο ασφαλιστικός κλάδος μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας. Η συνεχής παρακολούθηση και τα εξατομικευμένα δεδομένα οδήγησης μπορούν να οδηγήσουν στη βελτίωση των οδηγικών συνηθειών, μειώνοντας τον κίνδυνο ατυχημάτων και συνεπώς τις ασφαλιστικές ζημιές. Προκλήσεις και προοπτικές Παρά τα πλεονεκτήματα της τηλεματικής, οι ασφαλιστικές εταιρείες αντιμετωπίζουν και προκλήσεις στη χρήση της τεχνολογίας αυτής. Η προστασία των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα και η συμμόρφωση με τους κανονισμούς GDPR είναι κρίσιμα ζητήματα που απαιτούν προσοχή. Οι πελάτες συχνά ανησυχούν για το πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα τους, καθιστώντας απαραίτητη την ενίσχυση της διαφάνειας και της εμπιστοσύνης στις πρακτικές επεξεργασίας δεδομένων. Ωστόσο, οι προοπτικές για τη χρήση τηλεματικής στην ασφάλιση παραμένουν εξαιρετικά υποσχόμενες. Με τη συνεχή εξέλιξη των τεχνολογιών IoT και της αυτόνομης οδήγησης, η τηλεματική θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην προσαρμογή των ασφαλιστικών προϊόντων στις ανάγκες της σύγχρονης κινητικότητας. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 25/11/2024 - 09:07 Audi Q5: Με συστήματα ασφαλείας που βελτιώνουν την καθημερινότητα & την οδική ασφάλεια!
Γιώργος Μούζος, 22/11/2024 - 09:26 Τι πρέπει να προσέξουν οι πελάτες πριν πιάσει το τσουχτερό κρύο; Οι βασικοί έλεγχοι για ασφαλείς μετακινήσεις τον χειμώνα, χωρίς ατυχήματα!
Γιώργος Μούζος, 20/11/2024 - 09:58 Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση;
Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49 Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων
Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις πρακτικές εξυπηρέτησης πελατών και ενισχύει την εμπειρία τους στον τομέα της ασφάλισης οχημάτων. Η τεχνητή... Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55
Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές! Η προληπτική συντήρηση οχημάτων με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύεται ως μια καινοτόμος μέθοδος που προσφέρει στους ασφαλιστικούς συμβούλους... Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03
Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων Ανιχνεύοντας την απάτη πριν ακόμα συμβεί: Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξασφαλίζουν διαφάνεια και προστασία στις ασφαλιστικές εταιρείες στον κλάδο... Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04
Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης; Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και... Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων; Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων, ενισχύοντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την εξατομίκευση των ασφαλιστικών... Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02